Acerca de Licenciatura en Matemáticas
La Licenciatura en Matemáticas de Southern New Hampshire University ofrece una formación profunda en el campo de las ciencias exactas, centrándose en el estudio de las estructuras, los patrones y las relaciones numéricas. Además de resolver problemas matemáticos, desarrolla habilidades analíticas, lógicas y abstractas que son aplicables en una amplia gama de áreas, desde la investigación científica hasta la industria y la tecnología.
¿A quién está dirigida?
La carrera de matemáticas se diseñó para los amantes de los números, del razonamiento lógico y de la resolución de problemas. Los estudiantes deben contar con habilidades matemáticas sólidas, disfrutar del pensamiento abstracto y querer explorar conceptos complejos. Asimismo, la Licenciatura en Matemáticas de SNHU es ideal para los candidatos que destacan por su curiosidad intelectual, su capacidad de abstracción y su perseverancia en la búsqueda de soluciones.
Perfil de egreso
Los egresados de la Licenciatura en Matemáticas poseen un dominio avanzado de conceptos matemáticos, incluyendo álgebra, cálculo, análisis numérico, teoría de números y estadística. Están capacitados para abordar problemas complejos utilizando métodos matemáticos avanzados, así como para aplicar herramientas computacionales para el análisis y modelado de fenómenos. Por su parte, también cuentan con habilidades de comunicación y trabajo en equipo, lo que les permite colaborar en proyectos interdisciplinarios y transmitir conocimientos matemáticos de manera efectiva.
Campo laboral
Los matemáticos de SNHU pueden trabajar en sectores como la investigación científica, la industria, la tecnología, las finanzas, la educación y el gobierno. Debido a su formación pueden abordar problemas complejos y desarrollar soluciones innovadoras utilizando herramientas matemáticas avanzadas, lo que los hace altamente demandados en el mercado laboral actual. Es así como tienen la oportunidad de ejercer en los siguientes cargos:
- Analistas financieros.
- Analistas de investigación de operaciones.
- Estadísticos.
- Analistas de gestión.
- Analistas de datos.
- Profesores universitarios.
- Consultores financieros.
Plan de estudios
La Licenciatura en Matemáticas abarca una amplia variedad de cursos teóricos y prácticos en matemáticas. Su plan de estudios fomenta la realización de proyectos de investigación y la participación en seminarios y conferencias para que los estudiantes adquieran experiencia práctica y se mantengan actualizados. El programa se adapta a las necesidades y tendencias del campo, preparando a profesionistas con las siguientes materias para que enfrenten desafíos matemáticos y contribuyan al desarrollo científico y tecnológico de la sociedad:
Educación general (42 créditos)
- Conciencia cultural y aprendizaje en línea / Estrategias de éxito para el aprendizaje en línea.
- El ser, la sociedad y las humanidades.
- Fundamentos de la comunicación escrita.
- Investigación y persuasión.
- Estadística aplicada / Estadística aplicada en Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM).
- Perspectivas internacionales con respecto a la sostenibilidad.
- Ética en la sociedad internacional / Toma de decisiones éticas y resolución de problemas.
- Cultura y creatividad / Expresión creativa en el contexto cultural.
- Narrativas históricas diversas / Literatura histórica y sociedad.
- STEM y mentalidad científica / Principios STEM y resolución de problemas.
- Las ciencias sociales y la experiencia humana / Problemas sociales y toma de decisiones / Microeconomía / Macroeconomía.
- Responsabilidad cívica para el cambio social / Resolución de problemas para el cambio social.
- Calculo I: Cálculo de una sola variable.
- Matemática discreta.
Cursos principales (33 créditos)
- El corazón de las matemáticas / Precálculo / Cálculo previo con límites.
- Introducción a las secuencias de comandos.
- Cálculo II: Integración y series.
- Demostración matemática y resolución de problemas.
- Estadística aplicada II: Análisis de regresión.
- Cálculo III: Cálculo multivariable.
- Ecuaciones diferenciales.
- Álgebra lineal aplicada.
- Modelación matemática.
- Álgebra abstracta.
- Análisis real.