Acerca de Maestría en Inteligencia Artificial con Especialidad en Business Analytics
Perfil de Ingreso
Los profesionistas que aspiran a estudiar en esta maestría cuentan con las siguientes características:
- Tienen conocimientos en análisis de datos
- Son profesionales del sector empresarial
- Estudiantes que buscan adquirir herramientas que permiten gestionar la información
Perfil Profesional
Los profesionales que finalizan la Maestría tienen una formación especializada en las tecnologías y metodologías de análisis de datos, de manera que a través de la integración de la tecnología logran desarrollar habilidades analíticas necesarias. También podrán extraer, transformar y analizar información de cualquier empresa para posteriormente crear visualizaciones de una manera profesional, lo cual es clave para sacar el mayor rendimiento a todos los datos que se generan hoy en día.
A modo de resumen, algunas de sus principales aptitudes son las siguientes
- Toma de decisiones y optimización de costes.
- Análisis de datos a través de la integración tecnológica.
- Desarrollo de habilidades analíticas.
- Extracción y transformación de datos.
Campo Laboral
Los egresados de la maestría pueden desempeñarse en los siguientes roles:
- Data Analyst.
- Experto en análisis y visualización de datos.
Plan de Estudios
El plan de estudios de la Maestría incluye el aprendizaje de herramientas y conceptos relacionados con Big Data y Business Analytics. A su vez, los estudiantes de la Maestría en Inteligencia Artificial con Especialidad en Business Analytics reconocen las características de las metodologías de análisis de datos y su relevancia en la toma de decisiones dentro del campo empresarial. A través de las 12 asignaturas que comprende este programa, los alumnos adquieren habilidades analíticas que les permiten ampliar los rendimientos de todos los datos.
ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
ASIGNATURA 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
ASIGNATURA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS
ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS
ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
ASIGNATURA 8. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN)
ASIGNATURA 9. APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING)
ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ASIGNATURA 11. BUSSINESS INTELLIGENCE
ASIGNATURA 12. DATAWAREHOUSE Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
