Acerca de Maestría en Inteligencia Artificial con Especialidad en Internet de las Cosas
Perfil de Ingreso
Los profesionistas que aspiran a estudiar en esta maestría cuentan con las siguientes características:
- Propietarios de negocios relacionados con la informática
- Interesados en aplicar la inteligencia artificial en una estructura empresarial
- Trabajan en las redes y buscan adquirir nuevas herramientas
Perfil Profesional
Los profesionales que finalizan la Maestría conocen en detalle el mundo de la inteligencia artificial y el internet de las cosas. Al finalizar, tienen conocimientos para comprender contenidos relacionados con la inteligencia artificial, además de conocer algunas herramientas del sector. Con el estudio del internet de las cosas, y también de los errores más habituales, conocerán que se debe y que no se debe hacer. Tienen la posibilidad de estudiar las comunicaciones de la red, o del entorno de trabajo en el que estás, de manera que podrán proponer y aplicar cambios, para ofrecer una mejor conexión.
Por lo tanto, algunas de las principales habilidades que adquieren estos profesionales son las siguientes
- Comprensión de contenidos relacionados con inteligencia artificial.
- Comprensión de comunicaciones de red.
Campo Laboral
Los egresados de la maestría pueden desempeñarse en los siguientes roles:
- Data Scientist.
- Data Analyst.
- Arquitecto de datos.
- loT Cloud Developer.
- Smart City Manager.
Plan de Estudios
El plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial con Especialidad en Internet de las Cosas está compuesto por 12 asignaturas. En los 21 meses de cursado, los alumnos comprenden los fundamentos de la inteligencia artificial y las razones por las cuales se debe aplicar en el desarrollo de proyectos empresariales. También adquieren herramientas para explotar al máximo los beneficios de internet y de las nuevas tecnologías.
ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
ASIGNATURA 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
ASIGNATURA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS
ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS
ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
ASIGNATURA 8. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN)
ASIGNATURA 9. APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING)
ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ASIGNATURA 11. IOT: INTERNET DE LAS COSAS
ASIGNATURA 12. TECNOLOGÍAS APLICADAS A INTERNET DE LAS COSAS (IOT)
