Acerca de Maestría en Inteligencia Artificial
Perfil de Ingreso
Los aspirantes a estudiar en esta carrera poseen las siguientes características:
- Propietarios de negocios que desean incorporar a la inteligencia artificial.
- Trabajadores del ámbito del desarrollo tecnológico que desean adquirir nuevas herramientas de trabajo.
Perfil Profesional
Gracias a esta Maestría en Inteligencia Artificial, los alumnos comprenden el mundo de la inteligencia artificial y todo lo que conlleva. Al finalizarlo, los estudiantes conocen los contenidos relacionados con la inteligencia artificial, además de reconocer algunas de las herramientas más utilizadas del sector. Gracias al estudio de los datos, el alumno entiende qué debe y qué no debe hacer, y también aumenta sus conocimientos en el sector del big data y la minería de datos e incluso en las bases de datos. Por último, el tiene la posibilidad de estudiar los datos de su entorno de trabajo, de manera que pueda aplicar cambios o, al menos proponerlos, en vistas a realizar mejoras dentro de su empresa.
Por ello, los egresados de la maestría poseen las siguientes habilidades:
- Gestión de bases de datos.
- Fundamentos del machine learning.
Campo Laboral
Los estudiantes que finalizan esta carrera están capacitados para trabajar en los siguientes lugares y roles:
- Desarrollador de inteligencia artificial.
- Analista de datos.
- Programador.
Plan de Estudios
El plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial prevé el cursado de 10 asignaturas en un período de tiempo de 15 meses. A lo largo de ese trayecto, los alumnos reconocen aspectos claves de las nuevas tecnologías como el machine learning, las bases de datos, los procesadores de lenguajes y la minería de datos.
ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
ASIGNATURA 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
ASIGNATURA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS
ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS
ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
ASIGNATURA 8. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN)
ASIGNATURA 9. APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING)
ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
