Acerca de Maestría en Inteligencia Artificial con Especialidad en Machine Learning
Perfil de Ingreso
Los profesionistas que aspiran a estudiar en esta maestría cuentan con las siguientes características:
- Están interesados en la ciencia de datos y en el uso de algoritmos
- Profesionales que desean actualizar sus conocimientos
Perfil Profesional
Los profesionales que finalizan la Maestría son expertos en automatización de tareas y creación de modelos artificiales inteligentes. A lo largo de la carrera, los estudiantes obtienen todo el conocimiento que necesitan en la programación y creación de aprendizaje automático y sistemas expertos para convertirse en un profesional especializado en el ámbito. Esta maestría es una formación introductoria de carácter práctico que presentará los principales conceptos y técnicas del Aprendizaje Automático. Debido a la influencia de diversos campos como la inteligencia artificial, la estadística y la econometría, esta formación muestra un enfoque integrador que permite a los alumnos tener las bases para especializarse en otros temas.
Por lo tanto, algunas de las principales habilidades que adquieren estos profesionales son las siguientes
- Automatización de tareas.
- Creación de modelos artificiales inteligentes.
- Programación y creación de aprendizaje automático.
Campo Laboral
Los egresados de la maestría pueden desarrollar funciones en los siguientes espacios:
- Data Scientist.
- AI / Machine Learning.
Plan de Estudios
El plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial con Especialidad en Machine Learning está conformado por 12 asignaturas que se distribuyen entre 21 meses de cursado. A lo largo del programa, los estudiantes adquieren conocimientos sobre bases de dato, inteligencia artificial, lenguajes de programación y machine learning. El objetivo de esta propuesta es responder a las demandas de la actualidad y formar profesionales capacitados para la creación de modelos artificiales inteligentes.
ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
ASIGNATURA 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
ASIGNATURA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS
ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS
ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
ASIGNATURA 8. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN)
ASIGNATURA 9. APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING)
ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ASIGNATURA 11. INTRODUCCIÓN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)
ASIGNATURA 12. DESARROLLO DE DEEP LEARNING
