Acerca de Maestría en Ciencia de Datos
Perfil de Ingreso
Los aspirantes a estudiar en esta carrera poseen las siguientes características:
- Son personas que trabajan con la inteligencia artificial y en las áreas de ingeniería y programación.
- Son profesionales que trabajan en el campo de las nuevas tecnologías.
Perfil Profesional
El análisis y explotación de los datos es en la actualidad un reto necesario en la mayoría de las empresas. Cada vez hay más competencia entre empresas y la necesidad de analizar datos masivos mediante técnicas eficaces, fiables y rápidas, hacen imprescindible el uso de la ciencia de datos. Serás capaz de analizar y procesar datos que permitan la realización e implantación de sus estrategias de forma exitosa, Es aquí donde nace una oportunidad de diferenciación para las empresas con el análisis de la información generada mediante los profesionales de Data Analyst y Data Scientist. Con esta Maestría de Data Science, los estuiantes amplían sus conocimientos en un sector cada más demandado en el mercado laboral actual.
Por ello, los egresados de la maestría poseen las siguientes habilidades:
- Análisis de datos y métodos estadísticos.
- Generación de estrategias basadas en datos.
Campo Laboral
Los estudiantes que finalizan esta carrera están capacitados para trabajar en los siguientes lugares y roles:
- Analista de Datos.
- Data Sciencist.
- Consultor de Proyectos Big Data.
- Chief o Data Officer.
Plan de Estudios
El plan de estudios de la Maestría en Ciencia de Datos está compuesto por 10 asignaturas que se distribuyen a lo largo de 15 meses de cursado. A lo largo de ese proceso, los estudiantes acceden a conocimientos y herramientas provenientes de la ciencia de datos, los métodos de estadísticos y los sistemas de protección.
ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL
ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS
ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
