Acerca de Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial
Objetivo
Formar capital humano de alta calidad académica y humana, con conocimientos y habilidades para investigar, diseñar, desarrollar, administrar y supervisar sistemas de inteligencia artificial, basados en métodos y tecnologías innovadoras que den solución a las demandas industriales y del sector salud.
Perfil de egreso
Al termino del programa el estudiante tendrá los conocimientos, habilidades, actitudes y valores para diseñar, administrar y ejecutar proyectos de investigación y desarrollo tecnológico de alto valor agregado mediante el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial aplicables a los sectores social, industrial y/o salud.Para lograrlo se transmitirá un conocimiento sólido de la ciencia y tecnología junto con el desarrollo de las siguientes competencias:
- Desarrollar conocimientos de matemáticas, ciencia e ingeniería.
- Diseñar y conducir experimentos, conjeturas, así como analizar e interpretar datos.
- Diseñar un sistema, componente o proceso para satisfacer las necesidades dentro de las restricciones económicas, de medio ambiente, sociales, políticas, éticas, de salud y seguridad, de manufactura y sustentabilidad.
- Trabajar en equipos multidisciplinarios.
- Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería de forma colaborativa.
- Entender la responsabilidad ética y profesional.
- Comunicar de manera oral y escrita productos de la investigación.
- Identificar el impacto de las soluciones ingenieriles en un contexto global, científico, económico, de medio ambiente y social.
- Identificar la necesidad de involucrarse en el aprendizaje continuo.
- Identificar tópicos contemporáneos de inteligencia artificial e ingeniería biomédica.
- Desarrollar técnicas, habilidades y herramientas basadas en inteligencia artificial necesarios para la aplicación e innovación en la ingeniería.
a. Conocimientos
Conocimientos sólidos en aprendizaje automático, sistemas inteligentes, optimización y algoritmos, automatización de sistemas médicos, procesamientos de señales e imagenología médica para el desarrollo de sistemas inteligentes.
b. Habilidades:
Conocimientos sólidos en aprendizaje automático, sistemas inteligentes, optimización y algoritmos, automatización de sistemas médicos, procesamientos de señales e imagenología médica para el desarrollo de sistemas inteligentes.
b. Habilidades:
- Aplicar el método científico para la asimilación y aplicación de conocimiento de frontera en sistemas inteligentes.
- Manejo de herramientas informáticas especializadas para el diseño, simulación y desarrollo de hardware y software.
- Plantear y resolver problemas donde las teorías de inteligencia artificial y algoritmos avanzados tengan aplicación, mediante métodos sistemáticos y formales.
- Comunicarse efectivamente de forma oral y escrita usando lenguaje técnico adecuado, tano en español como en inglés.
- Búsqueda y organización de información técnica y científica a partir de fuentes confiables de información como parte del proceso de investigación.
- Habilidad para interpretar y analizar información científica y técnica en áreas de la inteligencia artificial.
- Redacción de documentos científicos y técnicos cuya finalidad sea la difusión y divulgación del conocimiento.
- Motivación por mejorar el entorno social y cultural mediante la aplicación de ciencia y tecnología.
- Compromiso de superación y búsqueda de nuevos retos que motiven a realizar estudios de doctorado.
- Pensamiento crítico para analizar y evaluar sistemas de inteligencia artificial, que conlleve a proponer alternativas basadas en la experiencia y la investigación.
- Conciencia sobre el impacto social y ambiental que plantea el diseño de sistemas inteligentes.
- Honestidad y honorabilidad como valores fundamentales que rijan su actuar académico y profesional.
- Capacidad para realizar proyectos de investigación tecnológica de naturaleza multidisciplinaria o interdisciplinaria que requiera sistemas de inteligencia artificial y computación avanzada.
- Capacidad para la asimilación y adaptación de nuevos conocimientos en el capo de la inteligencia artificial.
- Capacidad para desarrollar tecnología innovadora empleando métodos y herramientas adecuadas a la aplicación.
- Capacidad para elaborar un protocolo de investigación original que eventualmente conduzca a llevar a cabo estudios de doctorado.
