Acerca de Maestría en Ciencia de Datos y Optimización
Objetivo
Formar recursos humanos de calidad, con amplio sentido ético, capaces de analizar, sistematizar y modelar datos generados en forma masiva a partir de procesos realizados en los campos de la Ciencia y de la Ingeniería, mediante el aprendizaje y la aplicación de modelos y técnicas matemáticas, de optimización y computacionales de la Ciencia de Datos y de la Optimización, con la finalidad de establecer proyectos que permitan resolver eficientemente problemas de toma de decisiones que resulten de impacto en el desarrollo regional y nacional.
Perfil de egreso
Al termino de sus estudios, el egresado de la maestría será capaz de:
- Asesorar de manera efectiva el diseño y ejecución de proyectos donde se integre la aplicación de la estadística, matemáticas financieras, algoritmos, minería de datos, aprendizaje automático y la optimización, para la toma de decisiones y análisis de riesgos en los sectores productivos y de servicios.
- Aplicar un conjunto de técnicas cuantitativas que enfaticen la modelación matemática, el desarrollo de algoritmos de solución eficientes y el diseño de herramientas computacionales para manejar y analizar grandes volúmenes de datos.
- Utilizar algoritmos y desarrollar modelos computacionales para llevar a cabo simulaciones numéricas con un alto nivel de detalle y realismo.
- Realizar estudios de doctorado u otras actividades relacionadas con la investigación.
- Bases sólidas en los conceptos fundamentales y la metodología de la ciencia de datos y la optimización.
- Bases sólidas en los conceptos fundamentales y la metodología de la optimización.
- Conocimiento de la Ciencia de Datos y técnicas específicas para el análisis de información.
- Conocimiento de la Computación Científica y capacidad de uso y desarrollo de software.
- Conciencia y responsabilidad del hombre como transformador de la naturaleza en un contexto de sustentabilidad.
- Apertura en la integración de grupos multidisciplinarios.
- Autoaprendizaje y autoformación.
- Servicio y responsabilidad social.
- Disposición a la actualización profesional continua.
