Acerca de Maestría en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics
Ante el veloz avance de la digitalización, GOU decidió crear la Maestría en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics, la cual posee un carácter práctico que te permite conocer las principales tendencias técnicas y retos que rodean el uso emergente de datos.
Perfil de Ingreso
Si eres titulado de una licenciatura en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o te apasiona el análisis de datos y tienes interés en alguno de los siguientes objetivos:
- Conocer los procesos de captura, extracción, manipulación y conversión de datos en diferentes entornos.
- Aprender sobre sistemas de almacenamiento de información o modelos NoSQL y NewSQL.
- Dominar los métodos estadísticos para el análisis de datos descriptivo y predictivo.
- Entender los métodos de visualización de datos estáticos y dinámicos.
- Desarrollar capacidades de responsabilidad, liderazgo personal y la toma de decisiones.
- Desarrollar la capacidad de trabajar en equipo en entornos multidisciplinarios.
- Adquirir habilidades de aprendizaje que te permitan continuar de manera autónoma.
- Formar tu capacidad de adaptación a entornos nuevos y TIC emergentes usando tus competencias profesionales.
- Trabajar de forma creativa, innovadora y con espíritu emprendedor.
Perfil Profesional
Al terminar esta Maestría, tendrás la capacidad para participar en tareas de investigación, desarrollo e innovación en el ámbito de la inteligencia de negocio, así como el análisis, concepción y dirección de proyectos informáticos en diversas áreas como: ciencias sociales y de vida, ingeniería, finanzas o la consultoría a todos los niveles. Esta especialización te permitirá involucrarte en varias etapas de ciertos procesos, estarás presente desde puestos técnicos, hasta altos mandos, para formar equipos multidisciplinarios de directivos, consultores, data scientist e ingenieros y arquitectos de datos.
Modalidad de Estudio
100% en línea
Duración de la Maestría en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics
3 semestres
Plan de Estudios
1 semestre
- sistemas inteligentes
- infraestructuras para el big data
- modelo de negocio digitales
- metodología de la investigación
2 semestre
- minería de textos
- sistemas de virtualización
- machine learning
- arquitectura de base de datos no tradicionales
3 semestre
- tendencias emergentes en seguridad de datos
- análisis de datos en entornos big data
- deep learning
- seminario de tesis
