Acerca de Maestría en Artificial Intelligence and Deep Learning
Objetivos formativos
- The study aims to provide a complete training in the field of the use of the tools of Artificial Intelligence and Deep Learning in Business and Industry. It is intended that the student understands the general problem of automated modeling and the enormous applications that it offers.
- Specifically the study intends that the student is able to:
- Know the formal foundations of the tools of Automatic Learning and, in particular, of Deep Learning.
- Be able to implement the different algorithms in high level languages: (Python, R or others) in order to solve real problems and to understand the difficulties of implementing such algorithms in practice.
- Propose solutions based on Deep Learning from a broad perspective, considering the ethical and legal aspects and the economic and social implications of the automation of the processes in the businesses.
Competencias a adquirir
Comprenda y sea capaz de analizar las herramientas de Inteligencia Artificial que se pueden usar en diferentes contextos, como Medicina, Finanzas o Transporte.
Comprenda y sea capaz de analizar las herramientas de Inteligencia Artificial que se pueden usar en diferentes contextos, como Medicina, Finanzas o Transporte.
Domine las diferentes arquitecturas del Aprendizaje profundo, sus fundamentos matemáticos y su aplicabilidad en el contexto de diversos problemas, como la clasificación o la predicción dinámica.
Comprender formalmente conceptos como Aprendizaje, Generalización, sobreentrenamiento, regularización, etc. y comprender su impacto en la construcción de sistemas aplicados que resuelven problemas.
Programación maestra de estructuras de datos y flujo de programas en lenguajes de alto nivel como Python.
Conozca en profundidad y sea capaz de utilizar las diferentes herramientas y esquemas de diseño que permiten la vectorización del paralelismo de los algoritmos.
Conocer las principales aplicaciones del aprendizaje automático en diferentes áreas, como la concesión de créditos al consumo, la agrupación de clientes según su tipología, la detección de enfermedades mediante análisis radiológico o la guía autónoma de vehículos.
