Acerca de Maestría en Ciencia de Datos con Especialidad en Tecnologías de la Información
Perfil de Ingreso
Los profesionistas que aspiran a estudiar en esta maestría tienen las siguientes características:
- Pertenecen al mundo de la informática, la mercadotecnia, la estadística o los negocios.
- Tienen como objetivo adquirir herramientas que les permitan gestionar de manera eficiente los datos.
Perfil Profesional
Los egresados de esta propuesta son capaces de gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas que se especializan en extraer, visualizar y clasificar información que permite tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en la información que los datos brindan. En esa tarea, se utilizan bases de datos SQL o NoSQL, lo cual permite aprovechar todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y aprenderá a programar en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, sabrá como aplicar la transformación digital en las empresas, conocerán qué recursos tecnológicos existen y qué estándares seguir.
Algunas de las habilidades principales con las que cuentan son las siguientes:
- Uso de bases de datos SQL o NoSQL.
- Programación en el lenguaje R.
- Toma de decisiones estratégicas.
- Aplicación de tecnologías para la transformación digital.
Campo Laboral
Los profesionistas que surgen de la Maestría en Ciencia de Datos con Especialidad en Tecnologías de la Información poseen las herramientas para desempeñarse en los siguientes trabajos:
- Data Scientists.
- Chief Data Officer.
- Consultor IT.
- Especialista TIC.
Plan de Estudios
El plan de estudios de esta maestría está compuesto por 13 asignaturas y tiene una duración de 21 meses. Esta propuesta brinda herramientas y lenguajes que permiten gestionar la información obtenida, clasificarla en bases de datos y utilizarla para la toma de decisiones estratégicas. Para ello, se profundiza en aspectos como machine learning, lenguaje R y Big Data.
ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL
ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS
ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
ASIGNATURA 11. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
ASIGNATURA 12. RECURSOS TECNOLÓGICOS EN LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL
ASIGNATURA 13. GOBIERNO DE LAS TECNOLOGÍAS Y LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
