Acerca de Maestría en Ciencia de Datos con Especialidad en Data Analytics
Perfil de Ingreso
Los profesionistas que aspiran a estudiar en esta maestría tienen las siguientes características:
- Tienen un perfil técnico relacionado con la informática y las estadísticas.
- Están interesados en aprender lenguajes que permiten gestionar efectivamente los datos y mejorar la toma de decisiones.
Perfil Profesional
Luego finalizar esta carrera, los egresados tienen las herramientas necesarias para gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas que se especializan en extraer, visualizar y clasificar información que te permitirá tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en la información que los datos te brindarán. Para ello, usarán bases de datos SQL o NoSQL, lo cual les permitirá aprovechar todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y aprenderán a programar en el lenguaje R para analizar datos estadísticos.
Algunas de las habilidades principales con las que cuentan son las siguientes:
- Uso de bases de datos SQL o NoSQL.
- Programación en el lenguaje R.
- Analítica web.
- Toma de decisiones estratégicas.
Campo Laboral
Los profesionistas que surgen de la Maestría en Ciencia de Datos con Especialidad en Data Analytics poseen las herramientas para trabajar con éxito en los siguientes roles:
- Data Scientists.
- Chief Data Officer
- Web Analyst Manager
Plan de Estudios
El plan de estudios está compuesto por 12 asignaturas. En los 21 meses que comprende, los estudiantes adquieren lenguajes de programación y técnicas que permiten extraer datos y utilizarlos con fines específicos. A lo largo de este plan, se reconocen las características de las bases de datos y de las herramientas analíticas.
ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL
ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS
ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
ASIGNATURA 11. ANALÍTICA WEB
ASIGNATURA 12. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
