Maestría en Ciencias de Datos

Acerca de Maestría en Ciencias de Datos

La Maestría en Ciencias de Datos, forma parte de la propuesta educativa que brinda la Universidad de Sonora.  

Objetivo general  

El objetivo general de la Maestría en Ciencia de Datos es formar recurso humano altamente calificado para la extracción generalizada de conocimientos a partir del análisis de información en campos interdisciplinarios, aplicando técnicas para análisis de datos con métodos estadísticos, aprendizaje automático, técnicas y teorías en el contexto de las matemáticas, la ciencia de la información y la computación. 

Perfil de egreso  

Competencias

1. Seleccionar, adaptar e implementar métodos y herramientas para la recolección, extracción, recuperación, almacenamiento, visualización de datos en relación a un problema específico.
2. Identificar las características de los datos y evaluar su calidad en función de un problema concreto.
3. Seleccionar, adaptar e implementar métodos estadísticos, de aprendizaje automático y/o heurísticas para el análisis de datos en relación a un problema en particular.

Conocimientos

1. Lenguajes de programación orientados a la ciencia de datos y el uso de bibliotecas especializadas.
2. Manejo de bases de datos estructuradas y no-estructuradas para el manejo de grandes volúmenes de información.
3. Estadística y modelos estadísticos para análisis de datos.
4. Modelos de aprendizaje automático.
5. Desarrollo ágil de software para productos de datos.
6. Administración de proyectos.

Habilidades

1. Capacidad de adaptar y mejorar conceptos con un enfoque innovador, generando productos de alto valor agregado.
2. Colaborar en grupos multidisciplinarios para el desarrollo de proyectos relacionados con la solución de problemas específicos a través del análisis de datos.
3. Comunicar de forma eficaz los resultados obtenidos a directivos o jefes de las instituciones o empresas en los términos del ámbito particular del campo de aplicación.

Actitudes

1. Innovador, creativo, proactivo.
2. Consciente de la necesidad de mantener una actualización continua y preparado para un entorno laboral cambiante.
3. Ético en el ejercicio profesional, con espíritu crítico sobre las consecuencias sociales de los análisis y productos de datos que se desarrollen en el ámbito profesional.
4. Con responsabilidad social, comprometido con la cultura de la sustentabilidad y consciente de las consecuencias medioambientales que pueda tener la toma de decisiones derivadas de su ejercicio profesional como científico de datos.