Acerca de Maestría en Ciencia de Datos
El plan de estudios de la Maestría en Ciencia de Datos, se encuentra incorporado a la SEP - Sistema Educativo Nacional. Estudiando esta Maestría 100% en línea, el profesional consigue una doble titulación Euroinnova + UDAVINCI, con un título de validez oficial RVOE y un título de Máster Europeo.
Perfil de Ingreso
Esta Maestría en Ciencia de Datos está destinada a todo el público en general que quiera aprender esta temática de estudio. Será de especial interés para personas que trabajen o estudien las áreas de inteligencia artificial, ingeniería y programación. También está orientado para todo aquel cuya labor esté relacionada con el sector de las TICs.
Perfil Profesional
Aprenderás cómo aprovechar todo el potencial de los datos obtenidos de los usuarios que interactúan con una empresa, dominar las técnicas y herramientas más punteras y el lenguaje de programación. Con la Maestría en Ciencia de Datos serás capaz de, no solo esto, sino también de gestionar y crear bases de datos desde cero aprendiendo técnicas de Data Mining y manejando cuadros de mandos.
Campo Laboral
Si decides hacer la Maestría en Ciencia de Datos estarás asumiendo la gran importancia que tu perfil profesional cobrará en el panorama laboral. Como cualquier experto en el marco digital serás muy cotizado para cubrir puestos tan específicos como el de Analista de Datos, Data Sciencist, Consultor de Proyectos Big Data o Chief of Data Officer.
Formación Online
Duración de la Maestría en Ciencia de Datos
Costos y Becas Beneficios
- 20% Beca Antiguos Alumnos
- 20% Beca Desempleo
- 15% Beca Emprende
- 15% Beca Amigo
Plan de Estudios
MÓDULO 1. Fundamentos de Programación
MÓDULO 2. Datos Masivos en las Organizaciones
MÓDULO 3. Recolección y Clasificación de Datos
MÓDULO 4. Análisis de Datos y Métodos Estadísticos
MÓDULO 5. Bases de Datos
MÓDULO 6. Privacidad y Protección de Datos
MÓDULO 7. Bases de Datos No SQL
MÓDULO 8. Fundamentos de Machine Learning
MÓDULO 9. Big Data B
MÓDULO 10. Minería de Datos
MÓDULO 11. Descubrimiento de Conocimiento con Lenguaje r
MÓDULO 12. Metodología de la Investigación
MÓDULO 13. Presentación y Visualización de Datos
MÓDULO 14. Proyecto Integrador de Ciencia de Datos
