Acerca de Maestría en Data Analytics
Objetivos formativos
El programa pretende proporcionar al alumno una formación integral en los conocimientos, métodos y técnicas de analítica de datos que le permita especializarse en uno de los campos mencionados, de acuerdo a su perfil de entrada y a sus intereses, de manera que tenga una visión global de la problemática de la obtención del valor de los datos y las tecnologías que lo soportan. El énfasis del programa está en la vertiente profesional de los especialistas en análisis de datos, que necesitan conocer una variedad de técnicas y métodos que no se proporcionan en programas especializados o en programas de gestión. El énfasis del programa está en la práctica con herramientas concretas, de modo que las habilidades adquiridas son de aplicación directa al entorno profesional, y no solamente conceptos teóricos.
Competencias a adquirir
- Entender el business case de la analítica de datos, sus costes y restricciones tecnológicas, la casuística de Big Data, y saber aplicarlos a casos de negocio concretos.
- Saber utilizar entornos de trabajo de analítica de datos y lenguajes de data science como R y Python, para tareas de visualización y de análisis de datos, incluyendo un conocimiento práctico de las diferentes técnicas de aprendizaje automático aplicadas.
- Comprender las diferentes tecnologías de almacenamiento, desde las tecnologías de data warehousing y las bases de datos analíticas a los nuevos modelos escalables NoSQL o formatos de datos binarios especializados y saber seleccionarlas y aplicarlas.
- Saber utilizar frameworks de gestión y paralelización de datos como Hadoop o Spark, e integrarlos con el resto de los componentes de la solución analítica.
- Comprender y saber utilizar tecnologías de procesamiento de flujos (streams) de datos y tratarlos en tiempo real.
- Saber adquirir datos externos e internos, transformarlos y aplicarlos como soporte a tareas analíticas.
- Desarrollar habilidades y aptitudes analíticas y de presentación de análisis de datos.
