Acerca de Maestría en Ciencia de Datos con Especialidad en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Perfil de Ingreso
Los profesionistas que aspiran a estudiar en esta maestría tienen las siguientes características:
- Tienen un perfil técnico relacionado con la informática, los negocios y la mercadotecnia.
- Buscan adquirir herramientas y lenguajes para la gestión de los datos.
Perfil Profesional
Luego finalizar esta carrera, los egresados están capacitados para gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas que se especializan en extraer, visualizar y clasificar información que te permitirá tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en la información que los datos te brindarán. Además, crearás chatbots, programas de visión artificial con Python y OpenCV y usarás Arduino y Tensorflow 2.0 en Machine Learning.
Algunas de las habilidades principales con las que cuentan son las siguientes:
- Aprendizaje de algoritmos y técnicas de clasificación.
- Uso de bases de datos SQL o NoSQL.
- Programación en el lenguaje R.
- Creación de chatbots.
- Uso de programas para inteligencia artificial.
- Toma de decisiones estratégicas.
Campo Laboral
Los profesionistas que surgen de la poseen las herramientas para trabajar con éxito en los siguientes roles:
- Data Scientist.
- Programador de visión artificial.
- Machine Learning Engineer.
Plan de Estudios
El programa de estudios de esta universidad está compuesto por 13 asignaturas. A lo largo de los 21 meses, los estudiantes adquieren herramientas y técnicas para la gestión de datos y la toma de decisiones estratégicas. También se incluye la enseñanza de las características principales de las bases de datos.
ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL
ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS
ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
ASIGNATURA 11. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ASIGNATURA 12. PROGRAMACIÓN DE VISIÓN ARTIFICIAL CON PYTHON Y OPENCV
ASIGNATURA 13. MACHINE LEARNING CON ARDUINO Y TENSORFLOW 2.0
