Acerca de Maestría en Tecnologías de la Información
El plan de estudios de la Maestría en Tecnologías de la Información, se encuentra incorporado a la SEP - Sistema Educativo Nacional. Estudiando esta Maestría 100% en línea, el profesional consigue una doble titulación Euroinnova + UDAVINCI, con un título de validez oficial RVOE y un título de Máster Europeo.
Perfil de Ingreso
Esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Tecnologías de la Información está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.
Perfil Profesional
Con la Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Tecnologías de la Información aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos y aplicarás la transformación digital en las empresas utilizando los recursos tecnológicos y estándares correctos.
Campo Laboral
Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Tecnologías de la Información optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Consultor IT o Especialista TIC.
Modalidad de Estudio
Formación Online
Duración de la Maestría en Ciencia de Datos
Maestría de 1500 horas (duración de 1 año)
Costos y Becas Beneficios
75465 Pesos mexicanos con una Financiación 100% en matrícula sin intereses.
Becas EUROINNOVA:
20% Beca Antiguos Alumnos
20% Beca Desempleo
15% Beca Emprende
15% Beca Amigo
Temario
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5. BASES DE DATOS
MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9. BIG DATA
MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
MÓDULO 16. RECURSOS TECNOLÓGICOS EN LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL
MÓDULO 17. GOBIERNO DE LAS TECNOLOGÍAS Y LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
