Acerca de Maestría en Estadística
El plan de estudios de la Maestría en Ciencias de Datos con Especialización en Estadística Aplicada, se encuentra incorporado a la SEP - Sistema Educativo Nacional. Estudiando esta Maestría 100% en línea, el profesional consigue una doble titulación Euroinnova + UDAVINCI, con un título de validez oficial RVOE y un título de Máster Europeo.
Perfil de Ingreso
El perfil al que se adapta a la Maestría en Ciencias de Datos con Especialización en Estadística Aplicada abarca tanto a estudiantes y profesionales en el área de estadística como en informática, marketing o business. Se dirige a todos aquellos que quieran conocer las distintas herramientas y técnicas que permitan la gestión del análisis de datos dentro del ámbito de la empresa.
Perfil Profesional
La Maestría en Ciencias de Datos con Especialización en Estadística Aplicada te enseñará el uso de herramientas necesarias que te permitan realizar una recolección de datos, su clasificación, almacenamiento y proceso posterior para generar información vital para la toma de decisiones en cualquier empresa. Su especialización en estadística te permitirá entender e interpretar los datos obtenidos en las decisiones comerciales de cualquier sociedad.
Campo Laboral
Las empresas son cada vez más conscientes de la importancia que tiene el análisis de los datos que almacenan, su gestión y análisis. Con esta Maestría en Ciencias de Datos con Especialización en Estadística Aplicada accederás a puestos en el análisis de datos dentro de equipos de dirección en sectores tan diversos como las finanzas, marketing, seguros, informática e commerce, etc.
Modalidad de Estudio
Formación Online
Duración de la Maestría en Estadística
Maestría de 1500 horas (duración de 1 año)
Costos y Becas Beneficios
75465 Pesos mexicanos con una Financiación 100% en matrícula sin intereses.
Becas EUROINNOVA:
- 20% Beca Antiguos Alumnos
- 20% Beca Desempleo
- 15% Beca Emprende
- 15% Beca Amigo
Plan de Estudios
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5. BASES DE DATOS
MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9. BIG DATA
MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15. ESTADISTICA APLICADA. ANALISIS DE DATOS Y SPSS
MÓDULO 16. INFERENCIA ESTADISTICA FINANCIERA
