Acerca de Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos
Objetivos
- Consolidar a científicos de datos y/o data engineers en el desarrollo end-to-end de un producto de machine learning que cumpla los principios de reproducibilidad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad a través de un caso de uso.
- Así mismo, brindar el conocimiento necesario para implementar modelos de machine learning en ambientes productivos y realizar un pitch de venta hacia el senior management.
Conocimientos que brinda
- Será competente en el diseño e implementación de modelos de machine learning on-premise o en la nube, y será capaz de preparar un pitch de venta efectivo.
- Mejora en la gestión de proyectos que involucren el uso de machine learning en términos de tiempo y recursos humanos.
Perfil del Estudiante
Este diplomado es ideal para aquellos que son analistas de datos, científicos de datos o ingenieros de datos junior; cuentan con al menos 1 año de experiencia laboral, poseen conocimientos básicos de estadística, programación, modelos de machine learning, Python, pandas y Scikit-learn; identifiquen oportunidades en la información que se maneja pero busca transmitir un mensaje exitosamente para que un proyecto llegue a la ejecución.
