En el mundo actual los datos son un verdadero tesoro, por lo que la figura del analista de datos se ha vuelto indispensable. Si te intriga conocer cuáles son las funciones de este especialista, has llegado al lugar indicado. Este artículo te guiará a través de las múltiples facetas de esta emocionante carrera y cómo puedes formarte académicamente para recorrer este camino en México.
Primero, hay que conocer qué es un analista de datos, o data analyst. Es un profesional encargado de recolectar, procesar y analizar datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas. Su función principal es transformar datos en información útil, lo que a su vez permite a las empresas optimizar procesos, identificar oportunidades de negocio y mejorar la experiencia del cliente.
Las funciones del analista de datos son variadas y fundamentales para el éxito de cualquier organización que busque aprovechar al máximo sus datos. Desde la recolección y limpieza hasta el análisis, visualización y comunicación, cada etapa es crucial para transformar datos en información útil y efectiva, como se explica, a continuación:
Recolección de datos
Esta actividad permite utilizar herramientas y técnicas variadas para obtener datos de diversas fuentes, como bases de datos, encuestas y plataformas digitales. Así, los analistas de datos inician su trabajo con la recolección de datos relevantes. Esto incluye:
- Identificación de fuentes. Determinar las fuentes de datos más adecuadas, que pueden incluir bases de datos internas, APIs, encuestas y datos públicos.
- Extracción de datos. Usar herramientas y scripts para extraer datos de diferentes fuentes, asegurando que se capturan los datos más relevantes para el análisis.
Limpieza y preparación de datos
Una de las funciones más críticas es garantizar que los datos estén listos para el análisis. Para ello, el analista se debe asegurar de que los datos sean precisos para que puedan ser analizados, eliminando errores y duplicados. Este proceso implica:
- Eliminación de errores. Identificar y corregir errores en los datos, como valores nulos, duplicados o inconsistencias.
- Transformación de datos. Modificar los datos en formatos que sean más útiles para el análisis, lo que puede incluir normalización, agrupación o creación de nuevas variables.
- Validación. Garantizar que los datos cumplan con los estándares de calidad requeridos para el análisis.
Análisis de datos
En esta actividad, el analista aplica diversas técnicas, métodos estadísticos y herramientas analíticas para interpretar los datos y descubrir patrones que permitan utilizar esa información. Este proceso incluye:
- Estadísticas descriptivas. Calcular promedios, medianas, desviaciones estándar y otras métricas para entender la distribución de los datos.
- Análisis exploratorio. Examinar los datos a fondo para identificar patrones, tendencias y correlaciones.
- Modelado predictivo. Utilizar algoritmos de machine learning para hacer predicciones basadas en datos históricos.
Visualización de datos
Una parte importante del trabajo del analista de datos es poder visualizar los hallazgos. Para esto, se deben crear gráficos y dashboards que presenten la información encontrada de manera comprensible para los tomadores de decisiones, por medio de:
- Dashboards interactivos. Herramientas como Tableau o Power BI permiten crear visualizaciones dinámicas para que los usuarios puedan explorar los datos.
- Gráficos y tablas. Utilizar gráficos de barras, líneas o pie, entre otros, sirve para presentar la información de manera clara y atractiva.
- Infografías. Crear representaciones gráficas que resuman información compleja de manera comprensible, es muy valioso.
Modelado de datos
Se trata del proceso de crear una representación simplificada y estructurada de un sistema de información. Al comprender cómo estructurar y organizar los datos, se pueden obtener insights más profundos y tomar decisiones más informadas, realizando:
- Identificación de entidades. Determinar los objetos principales sobre los que se quiere almacenar información, como clientes, productos o pedidos, entre otros.
- Definición de atributos. Especificar las características de cada entidad, como el nombre, la dirección o el precio.
- Establecimiento de relaciones. Definir cómo se relacionan las entidades entre sí, por ejemplo, los pedidos que realiza un cliente o las categorías a las que pertenecen los productos.
- Creación del diagrama. Representar el modelo de datos utilizando un diagrama entidad-relación (DER).
Generación de informes
Los informes son fundamentales, por lo que se deben realizar para resumir los hallazgos y ofrecer diversas recomendaciones basadas en el análisis. Es una actividad determinante en el trabajo del analista de datos, por lo que debe entregar lo siguiente:
- Informes. Escribir documentos que resuman el proceso de análisis, los hallazgos clave y las recomendaciones para la toma de decisiones.
- Presentaciones. Preparar y realizar presentaciones para diferentes audiencias, desde equipos internos hasta alta dirección, para comunicar los resultados de manera efectiva.
Colaboración con otras áreas
Los analistas de datos trabajan en conjunto con otros equipos, entre los que destacan marketing, ventas y operaciones, para maximizar el uso de los datos y comprender mejor sus necesidades. Algunas de las actividades más comunes son:
- Apoyo a marketing. Proporcionar análisis que informen sobre el comportamiento del cliente, ayudando a diseñar campañas más efectivas.
- Optimización de procesos. Colaborar con equipos de operaciones para identificar áreas de mejora a través de análisis de rendimiento.
- Estrategia empresarial. Trabajar con la alta dirección para proporcionar insights que guíen la estrategia a largo plazo de la empresa.
Si has decidido que quieres convertirte en analista de datos, es fundamental elegir el programa de estudios adecuado. Generalmente, los especialistas informáticos o de áreas relacionadas con los negocios son quienes se preparan en este campo profesional por medio de un posgrado. Por ello, aquí te dejamos algunas opciones de las universidades de México que ofrecen Maestrías en Ciencia de Datos:
El futuro del análisis de datos es brillante. Con el auge de la inteligencia artificial y el machine learning, la capacidad de trabajar con datos se ha convertido en una habilidad esencial. Los analistas de datos no solo están involucrados en el análisis tradicional, sino también en la implementación de modelos predictivos y en la automatización de procesos.
Además, la integración de la ética en el análisis de datos es crucial, ya que las organizaciones buscan garantizar la privacidad y la seguridad de los datos que manejan. Como analista de datos, eres parte de este cambio, ayudando a las empresas a trabajar en escenarios cada vez más complejos.